Fühlen und Rechnen – Wer war gut in Mathe und Deutsch zugleich? Wie das Jobprofil der Qualitativen Sozialforscher mit KI mutiert

Lange Jahre waren die klassischen Jobeinsteiger in der Qualitativen Marktforschung humanistisch geprägt und überwiegend Absolventen der Sozial- und Geisteswissenschaften. Kein Wunder, denn Qualitative Forschung beschäftigt sich mit kleinen Stichproben. Zählen können mussten wir nicht, da unsere Studien nicht „repräsentativ“ im statistischen Sinne sind.

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Die Modellierung digitaler Zielgrößen – Die Verbindung von Digital-Customer-Journey-Analysen und ökonometrischem Modelling

Durch Kombination der beiden Ansätze „Digital-Customer-Journey-Analyse“ und „Ökonometrisches Modelling“ wird es möglich, gleichermaßen Online-Einflüsse im Detail und im Zusammenspiel mit Offline-Einflüssen zu untersuchen. Das ökonometrische Modelling ordnet den Einfluss der Digitalmaßnahmen im Zusammenspiel mit anderen Einflüssen realistisch ein, die Digital-Customer-Journey-Analyse liefert den Detailblick auf die einzelnen digitalen Werbemittel.

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5 Tipps für Visualisierungen bei Marktforschungsstudien

In der Marktforschung sind Datenanalysen inzwischen zum Standard geworden. Ein fester Bestandteil von Studien, die die Ergebnisse von repräsentativen Umfragen, quantitativer Forschung und Trendanalysen auswerten und einer breiten Öffentlichkeit bekannt machen, sind darum Datenvisualisierungen. Kaum ein anderes Instrument kann Daten so sehr zum Sprechen bringen – Bilder sagen bekanntlich mehr als tausend Worte. Wenn Daten

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Die fünf größten Irrtümer von Data-Science-Newbies – warum Dich Kaggle und Coursera alleine noch lange nicht zu einem erfolgreichen Data Scientist machen

Du hast dich eigentlich gut vorbereitet, um endlich Data Scientist zu sein, indem Du an Kaggle-Wettbewerben teilgenommen und Dir Coursera-Vorträge angesehen hast. Fünf Gründe warum die Arbeit als echter Data Scientist sich von dem unterscheiden könnte, was Du nun erwartest. Gemäß Artikel des Harvard Business Reviews ist Data Scientist der reizvollste Beruf des 21. Jahrhunderts.

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Ethical by Design? – Die menschliche Verantwortung hinter der künstlichen Intelligenz

„Daten sind das neue Gold“ und „künstliche Intelligenz ist gefährlich“! Beide Aussagen hört man heute oft, und beide Aussagen sind falsch. Die wachsende Verfügbarkeit von Daten aller Art und verbesserte analytische Ansätze ermöglichen neue Erkenntnisse und Geschäftsmodelle. Anders als Gold oder auch Öl sind Daten allerdings keine rivalisierenden Güter, sie werden also nicht weniger, wenn

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Predictive Analytics – die Wie’s, Warum’s und gängige Fallstricke

Werfen Sie einen Blick in die Kristallkugel, oder vielmehr in die Welt der prädiktiven Analytik. Ein nützlicher Leitfaden für Predictive Modeling und Analytics, inklusive dreier Lehrvideos zur Unterstützung. Predictive Modeling kann eines der mächtigsten Tools sein, das Forschungs-, Marketing-, Produktentwicklungs- oder Wirtschafts-Teams zur Verfügung steht. Unglücklicherweise ist Predictive Modeling – wie viele Tools des Forschungshandwerks

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