Alexander Bauer (LMU München) und Johannes Stark (MHP)

Autor: Alexander Bauer (LMU München) und Johannes Stark (MHP)

Biografische Angaben

Alexander Bauer, Statistisches Beratungslabor StaBLab, LMU München
Alexander Bauer promoviert seit 2017 am Statistischen Beratungslabor StaBLab des Instituts für Statistik an der Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU). Er studierte Statistik im Bachelor und Master an der LMU. Seine Forschung beschäftigt sich mit klassischen statistischen Methoden in vielfältigen angewandten Bereichen. Der Fokus liegt dabei auf der Modellierung räumlich-zeitlicher, teils funktionaler Daten in geophysikalischen und geographischen Anwendungen.

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Johannes Stark, MHP – A Porsche Company
Johannes Stark ist Senior Data Scientist bei MHP – A Porsche Company. Er studierte Statistik (Bachelor) und Wirtschafts- und Sozialstatistik (Master) an der Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU). Seine fachlichen Schwerpunkte liegen in den Bereichen prädiktiver Analysen und Natural Language Processing. Dabei arbeitet er bei der Modellierung strukturierter und unstrukturierter Daten mit statistischen Methoden sowie Machine Learning Verfahren. In seiner Tätigkeit bei MHP im Bereich Data Science & AI leitet er business-relevante Analytics Use Cases ab und betreut diese vom Proof-of-Concept bis hin zur Implementierung in die jeweiligen Prozesse und Systeme.

Website MHP - A Porsche Company

Projektwebsite MERRY CRISPMAS

von Alexander Bauer (LMU München) und Johannes Stark (MHP)

01.12.2019

Merry Crispmas – Chapter 1: The Preparations

Warum gibt es noch keine Weihnachtsgeschichten aus dem Bereich der Data Science? Das fragten sich Alexander Bauer und Johannes Stark, Statistiker / Data Scientists aus München und schrieben „Merry Crispmas“. Die vier Kapitel der festlichen, datengetriebenen Kurzgeschichte veröffentlichen wir an den Adventstagen.

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Biografische Angaben

Merry Crispmas – Chapter 1: The Preparations

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