Fehler 1. Art
[engl.: type I/alpha error]
Auch Alpha-Fehler. Ein für eine Stichprobe festgestelltes Ergebnis wird für wahr gehalten, obwohl es für die Grundgesamtheit nicht zutrifft, also tatsächlich unwahr ist.
DataAnalyst.eu
Das Angebot von DataAnalyst.eu richtet sich an Jobsuchende im Bereich Data Science und Unternehmen, die auf der Suche nach Data-Analysten sind.
In unserem Lexikon und Data-Science-Blog bündeln wir für Sie außerdem Informationen rund um Begrifflichkeiten, Berufsfeld, Karriere und Trends.
In unserem Lexikon und Data-Science-Blog bündeln wir für Sie außerdem Informationen rund um Begrifflichkeiten, Berufsfeld, Karriere und Trends.
