Fehler 1. Art
[engl.: type I/alpha error]
Auch Alpha-Fehler. Ein für eine Stichprobe festgestelltes Ergebnis wird für wahr gehalten, obwohl es für die Grundgesamtheit nicht zutrifft, also tatsächlich unwahr ist.
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In unserem Lexikon und Data-Science-Blog bündeln wir für Sie außerdem Informationen rund um Begrifflichkeiten, Berufsfeld, Karriere und Trends.
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